CIM趨勢
記憶體內運算(CIM, Computing in Memory)是電腦架構的趨勢。主要在解決傳統架構中，資料處理速度和傳輸速度之間日益擴大的差距。在傳統架構中，資料必須在CPU 和記憶體之間傳輸，這可能會導致顯著的延遲和能耗，尤其是當資料大小增加時。而CIM 透過直接在記憶體單元本身內執行計算，來克服這些限制，從而減少資料移動和降低功耗。這種方法可以顯著加速某些類型的運算，特別是大型資料或重複操作的運算。CIM 能在大型資料上，實現更快、更節能的運算，徹底改變AI、資料分析和科學模擬…等廣泛的應用。隨著對高效能運算的需求不斷增長，CIM預計將在未來的電腦架構中發揮越來越重要的作用。
CIM的測試演算法行為
以8T-SRAM based CIM的March C-為例，在行為上，於上行r0w1及下行r0w1後新增了這個行為的操作，代表將i cell的data和i+1 cell的data做NAND，其中的NAND可以支援更改為以下的行為：
一、 OR, NOR, NAND, XOR, XNOR, XAND, Multiplication, Addition
二、
如何產生CIM專用特定演算法？
傳統的演算法行為，寫入的值與讀出的值必須相同，否則會導致比對錯誤。透過芯測科技的UDA(演算法開發平台)制定CIM的專屬演算法，使用者可以自行決定寫入的值與讀出的值，突破傳統演算法上的限制。
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