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在DFT設計流程中,利用START縮短AI晶片量產時程

By 2020-04-3027 10 月, 2022No Comments

為了縮短 DFT 的設計時間,先從 AI 的組成開始,AI 由硬體、演算法、資料庫所組成,其中資料庫需要使用到大量的記憶體,以人臉辨識為例子,要正確的辨識出人臉需要透過大量的資料來比對,因此存放這些資料的記憶體相對的重要,但是一塊 AI 晶片內,會有成千上萬顆的記憶體,若是人工一顆一顆的設計會浪費大量的時間,因此 iSTART 的產品 START 提供了友善的環境,讓 DFT 的工程師能夠透過 START 輕鬆的設計 BIST (Built-In Self -Test)及 BISR (Built-In Self-Repair),來縮短設計時間,加速晶片生產。

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