在高度仰賴即時性與資料準確性的音訊應用場景中，記憶體穩定性正逐漸成為設計與測試階段不可忽視的一環。
音訊處理與 SRAM 測試演算法之間的關聯，說明為何即使並非傳統高可靠性領域，音訊系統對 SRAM 的要求亦同樣嚴格，甚至在某些條件下更具挑戰性。
本集內容重點：
應用背景與技術需求
- 音訊系統中常見的降噪、解碼、回音消除等功能，皆仰賴 SRAM 進行高速資料暫存與運算。
- 高頻率且連續的資料讀寫模式，暴露了 SRAM 在 Retention 與連續存取下的潛在風險。
- 行動裝置的工作環境 (如高溫、電壓變動) 亦進一步挑戰 SRAM 的可靠性。
測試演算法對應策略
本集說明針對音訊應用特性的演算法設計方向，包括：
- Retention-Aware March Test
插入延遲週期以模擬資料駐留時間，提升 Retention Fault 的檢出能力，適用於低功耗音訊設備 (如耳機、助聽器）。 - At-Speed March Read-Write
於操作頻率下模擬真實Buffer行為，有效發現高速操作時才顯現的錯誤類型 (如 Transition fault、Coupling fault）。 - Data Pattern Sensitivity
採用常見音訊資料模式 (如交錯排列 1010/0101) 進行測試，以提升 Pattern-sensitive fault 的檢測率。
應用啟發與設計建議
- 測試策略需針對高速連續讀寫與資料保留能力進行加強。
- 測試場景應貼近音訊處理實務，例如以「讀多寫少」、「低延遲高頻響應」為依據設計流程。
- 使用者自定義測試演算法平台 UDA (User Defined Algorithm) 具備高度彈性配置能力，可協助工程團隊依應用需求優化測試架構。