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【产业趋势】AI 推论架构转向,SRAM 成为关键基本功

By 2025-12-29No Comments

辉达近期买下Groq核心资产,引起关于AI算力重心的讨论。AI 推论芯片的设计思维正逐渐从「内存堆栈」转向「计算效率」。在追求低延迟与低功耗的推论场景中,大量内建 SRAM 的 ASIC 架构正在浮上台面,也让过去被视为理所当然的 HBM 路径,出现重新评估的空间。

对芯片设计而言,这代表推论芯片内部的 SRAM 比重只会更高,而且更关键。

但 SRAM 大量布局在先进制程下,也同步放大了测试与良率风险。只要其中一小块内存出错,就可能影响整体推论结果与产品可靠度。当 AI 推论从着重「内存容量」走向「芯片内部效率」,SRAM 的质量与可验证性,已成为不可忽视的基本功。

这正是芯测科技(iSTART-TEK)长期深耕的核心价值。芯测专注于 SRAM 测试与修复解决方案,协助客户在 SRAM 密集的推论 ASIC 中,确保内存正确性、提升量产良率,让高效率架构真正能实践。